{"id":1836,"date":"2025-04-04T12:30:27","date_gmt":"2025-04-04T12:30:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/?p=1836"},"modified":"2025-11-06T16:25:48","modified_gmt":"2025-11-06T16:25:48","slug":"les-reseaux-complexes-la-topologie-au-service-de-l-intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/2025\/04\/04\/les-reseaux-complexes-la-topologie-au-service-de-l-intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Les r\u00e9seaux complexes : la topologie au service de l&#8217;intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin: 40px auto;max-width: 800px;font-family: Arial, sans-serif;line-height: 1.6;color: #34495e\">\n<h2 style=\"color: #2980b9\">1. Introduction aux r\u00e9seaux complexes : une r\u00e9volution dans la compr\u00e9hension de la connectivit\u00e9<\/h2>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Dans un monde o\u00f9 l&#8217;interconnexion devient la norme, la compr\u00e9hension des r\u00e9seaux complexes s&#8217;av\u00e8re essentielle pour d\u00e9crypter la fa\u00e7on dont les syst\u00e8mes naturels, sociaux et technologiques interagissent. Ces r\u00e9seaux, qui mod\u00e9lisent des interactions vari\u00e9es, ont transform\u00e9 notre approche de la complexit\u00e9, permettant notamment \u00e0 l&#8217;intelligence artificielle (IA) de progresser de mani\u00e8re significative.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">La topologie, c&#8217;est-\u00e0-dire la configuration spatiale et structurelle de ces r\u00e9seaux, joue un r\u00f4le cl\u00e9 pour optimiser leur fonctionnement et leur adaptation. En int\u00e9grant la topologie dans l&#8217;apprentissage automatique, on ouvre la voie \u00e0 des syst\u00e8mes plus r\u00e9silients, intelligents et capables de refl\u00e9ter la diversit\u00e9 des processus r\u00e9els.<\/p>\n<div style=\"margin: 20px 0;padding: 10px;background-color: #ecf0f1;border-radius: 8px\">\n<h3 style=\"color: #16a085\">Table des mati\u00e8res<\/h3>\n<ul style=\"padding-left: 0\">\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#fondements\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">Les fondements th\u00e9oriques des r\u00e9seaux complexes<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#applications\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">La topologie au service de l\u2019IA : enjeux et applications<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#modelisation\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">Mod\u00e9lisation et analyse des r\u00e9seaux : outils et m\u00e9thodes<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#contextes\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">La topologie dans le contexte fran\u00e7ais<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#distribution\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">La distribution de Cauchy et la variabilit\u00e9 dans les r\u00e9seaux<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#optimisation\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">Optimisation et topologie : cas du g\u00e9n\u00e9rateur congruentiel lin\u00e9aire<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#avenir\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">Perspectives fran\u00e7aises et avenir des r\u00e9seaux complexes en IA<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px\"><a href=\"#conclusion\" style=\"text-decoration: none;color: #2980b9\">Conclusion : la topologie, cl\u00e9 pour l\u2019IA de demain<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 id=\"fondements\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">2. Les fondements th\u00e9oriques des r\u00e9seaux complexes<\/h2>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">a. Distinction entre r\u00e9seaux simples et r\u00e9seaux complexes<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Les r\u00e9seaux simples, comme une cha\u00eene lin\u00e9aire ou un arbre, pr\u00e9sentent une connectivit\u00e9 limit\u00e9e et pr\u00e9visible. \u00c0 l\u2019inverse, les r\u00e9seaux complexes, tels que le r\u00e9seau social fran\u00e7ais ou le r\u00e9seau de transport urbain parisien, exhibent une organisation riche avec des structures inattendues. Ces r\u00e9seaux se caract\u00e9risent par leur capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9sister aux perturbations tout en permettant une diffusion rapide de l\u2019information ou de l&#8217;\u00e9nergie.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">b. Concepts cl\u00e9s : degr\u00e9, clustering, petite monde, hubs<\/h3>\n<ul style=\"margin-bottom: 20px\">\n<li><strong>Degr\u00e9 :<\/strong> nombre de connexions d\u2019un n\u0153ud, essentiel pour identifier les acteurs cl\u00e9s dans un r\u00e9seau social ou \u00e9conomique.<\/li>\n<li><strong>Clustering :<\/strong> tendance des n\u0153uds proches \u00e0 former des groupes, refl\u00e9tant la coh\u00e9sion sociale ou la proximit\u00e9 fonctionnelle.<\/li>\n<li><strong>Petite monde :<\/strong> principe selon lequel tout n\u0153ud peut \u00eatre atteint en un nombre limit\u00e9 d\u2019\u00e9tapes, comme dans le r\u00e9seau de contacts en France.<\/li>\n<li><strong>Hubs :<\/strong> n\u0153uds hautement connect\u00e9s, souvent essentiels pour la diffusion rapide d\u2019informations ou de perturbations.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">c. La topologie comme reflet des processus naturels et sociaux<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">La topologie des r\u00e9seaux n\u2019est pas arbitraire : elle \u00e9merge souvent de processus naturels ou sociaux. Par exemple, la structure d\u2019un r\u00e9seau de transport en \u00cele-de-France refl\u00e8te \u00e0 la fois la g\u00e9ographie et la densit\u00e9 de la population, illustrant comment la topologie encode des dynamiques sociales complexes.<\/p>\n<h2 id=\"applications\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">3. La topologie au service de l\u2019intelligence artificielle : enjeux et applications<\/h2>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">a. Comment la structure influence l\u2019apprentissage automatique<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">La configuration topologique d\u2019un r\u00e9seau d\u00e9termine sa capacit\u00e9 \u00e0 apprendre et \u00e0 s\u2019adapter. Par exemple, dans un r\u00e9seau de neurones artificiels, une topologie bien con\u00e7ue favorise la convergence rapide et la robustesse face aux donn\u00e9es bruyantes, un aspect crucial pour l\u2019IA utilis\u00e9e dans le secteur fran\u00e7ais de la finance ou de la sant\u00e9.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">b. Exemples concrets : r\u00e9seaux de neurones, r\u00e9seaux sociaux, r\u00e9seaux biologiques<\/h3>\n<ul style=\"margin-bottom: 20px\">\n<li><strong>R\u00e9seaux de neurones :<\/strong> la topologie influence la capacit\u00e9 du mod\u00e8le \u00e0 repr\u00e9senter des fonctions complexes.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9seaux sociaux :<\/strong> la compr\u00e9hension des interactions permet d\u2019optimiser la diffusion d\u2019informations, comme lors des campagnes \u00e9lectorales en France.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9seaux biologiques :<\/strong> la cartographie du cerveau ou des r\u00e9seaux m\u00e9taboliques illustre l\u2019importance de la topologie pour la r\u00e9silience et la plasticit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">c. Illustration avec Fish Road : un exemple moderne de r\u00e9seau complexe dans le contexte num\u00e9rique<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Le projet Fish Road t\u00e9moigne de l\u2019int\u00e9gration de r\u00e9seaux complexes dans l\u2019innovation technologique. En analysant ses flux de donn\u00e9es, ses interactions et sa r\u00e9silience face aux impr\u00e9vus, il illustre comment la topologie fa\u00e7onne la performance des syst\u00e8mes num\u00e9riques modernes, notamment en France o\u00f9 la digitalisation prend une place croissante.<\/p>\n<h2 id=\"modelisation\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">4. Mod\u00e9lisation et analyse des r\u00e9seaux complexes : outils et m\u00e9thodes<\/h2>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">a. Graphes et matrices d\u2019adjacence : la base math\u00e9matique<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Les graphes sont la repr\u00e9sentation graphique fondamentale des r\u00e9seaux complexes, o\u00f9 chaque n\u0153ud correspond \u00e0 un acteur ou un composant, et chaque lien \u00e0 une interaction. La matrice d\u2019adjacence formalise ces relations, facilitant les calculs et simulations pour analyser leur structure.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">b. M\u00e9thodes d\u2019analyse : mesures de centralit\u00e9, d\u00e9tection de communaut\u00e9s, robustesse<\/h3>\n<ul style=\"margin-bottom: 20px\">\n<li><strong>Mesures de centralit\u00e9 :<\/strong> identifient les n\u0153uds cl\u00e9s, comme les influenceurs sur Twitter ou les hubs \u00e9nerg\u00e9tiques en France.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9tection de communaut\u00e9s :<\/strong> permet de rep\u00e9rer des groupes homog\u00e8nes, essentiels pour comprendre la segmentation des march\u00e9s ou des opinions publiques.<\/li>\n<li><strong>Robustesse :<\/strong> \u00e9value la capacit\u00e9 d\u2019un r\u00e9seau \u00e0 r\u00e9sister \u00e0 des d\u00e9faillances ou attaques, comme dans la s\u00e9curisation du r\u00e9seau \u00e9lectrique fran\u00e7ais.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">c. Application \u00e0 la compr\u00e9hension des ph\u00e9nom\u00e8nes sociaux et technologiques en France<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Les outils d\u2019analyse permettent de mieux saisir la dynamique des r\u00e9seaux fran\u00e7ais, qu\u2019il s\u2019agisse de la propagation des id\u00e9es lors de mouvements sociaux ou de la r\u00e9silience des infrastructures strat\u00e9giques face aux cyberattaques.<\/p>\n<h2 id=\"contextes\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">5. La topologie des r\u00e9seaux complexes dans le contexte fran\u00e7ais<\/h2>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">a. \u00c9tudes de cas : r\u00e9seaux de transports, r\u00e9seaux \u00e9nerg\u00e9tiques, r\u00e9seaux sociaux fran\u00e7ais<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Les r\u00e9seaux de transports, comme le m\u00e9tro parisien ou le r\u00e9seau ferroviaire national, illustrent une topologie adapt\u00e9e aux besoins locaux et \u00e0 la g\u00e9ographie. Les r\u00e9seaux \u00e9nerg\u00e9tiques, quant \u00e0 eux, doivent absorber des fluctuations de consommation tout en garantissant une r\u00e9silience face aux crises. Enfin, les r\u00e9seaux sociaux fran\u00e7ais r\u00e9v\u00e8lent une hi\u00e9rarchie et une coh\u00e9sion culturelle propres \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 hexagonale.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">b. Implications pour la s\u00e9curit\u00e9, la r\u00e9silience et l\u2019innovation dans l\u2019Hexagone<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Une topologie optimis\u00e9e permet d\u2019am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9, notamment contre les cyberattaques ou les catastrophes naturelles. Elle favorise \u00e9galement l\u2019innovation, en facilitant l\u2019int\u00e9gration de nouvelles technologies ou la transition \u00e9nerg\u00e9tique, tout en maintenant une r\u00e9silience essentielle \u00e0 la stabilit\u00e9 nationale.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">c. La dimension culturelle : influence des interactions sociales fran\u00e7aises sur la structure des r\u00e9seaux<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Les sp\u00e9cificit\u00e9s culturelles fran\u00e7aises, telles que la centralisation ou la valorisation du r\u00e9seau local, influencent la topologie des r\u00e9seaux sociaux et institutionnels. Comprendre cette dimension permet d\u2019adapter les strat\u00e9gies de d\u00e9veloppement et d\u2019innovation \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 hexagonale.<\/p>\n<h2 id=\"distribution\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">6. La distribution de Cauchy et autres distributions : comprendre la variabilit\u00e9 dans les r\u00e9seaux<\/h2>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">a. Pr\u00e9sentation de la distribution de Cauchy et son absence de moyenne\/variance d\u00e9finies<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">La distribution de Cauchy est caract\u00e9ris\u00e9e par ses queues \u00e9paisses, ce qui signifie qu\u2019elle mod\u00e9lise des fluctuations extr\u00eames sans moyenne ni variance finies. Cette propri\u00e9t\u00e9 la rend pertinente pour analyser des ph\u00e9nom\u00e8nes impr\u00e9visibles ou chaotiques dans un r\u00e9seau, comme les pics d\u2019activit\u00e9 sur un r\u00e9seau social ou les coupures d\u2019\u00e9lectricit\u00e9.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">b. Leur r\u00f4le dans la mod\u00e9lisation de certains r\u00e9seaux complexes<\/h3>\n<ul style=\"margin-bottom: 20px\">\n<li>Permettent de repr\u00e9senter les \u00e9v\u00e9nements rares mais \u00e0 fort impact, essentiels pour anticiper les risques majeurs.<\/li>\n<li>Sont int\u00e9gr\u00e9es dans des mod\u00e8les de flux ou de diffusion pour mieux g\u00e9rer l\u2019incertitude, notamment dans le contexte fran\u00e7ais o\u00f9 les \u00e9v\u00e9nements extr\u00eames peuvent avoir des cons\u00e9quences \u00e9conomiques ou sociales majeures.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">c. Illustration avec Fish Road : gestion des donn\u00e9es impr\u00e9visibles et robustesse<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Dans le cadre du projet Fish Road, l\u2019utilisation de distributions comme celle de Cauchy permet de mod\u00e9liser et d\u2019anticiper les fluctuations impr\u00e9visibles, renfor\u00e7ant ainsi la robustesse des syst\u00e8mes face aux impr\u00e9vus num\u00e9riques et environnementaux.<\/p>\n<h2 id=\"optimisation\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">7. La topologie et l\u2019optimisation dans l\u2019intelligence artificielle : cas du g\u00e9n\u00e9rateur congruentiel lin\u00e9aire<\/h2>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">a. Fonctionnement et importance dans la g\u00e9n\u00e9ration de nombres al\u00e9atoires<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Le g\u00e9n\u00e9rateur congruentiel lin\u00e9aire, un classique en informatique, repose sur une relation r\u00e9cursive o\u00f9 la topologie du processus influence la p\u00e9riodicit\u00e9 et la qualit\u00e9 des nombres produits. En France, cette m\u00e9thode est essentielle pour simuler des mod\u00e8les \u00e9conomiques ou environnementaux pr\u00e9cis.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">b. La p\u00e9riode maximale et ses liens avec la topologie du r\u00e9seau<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">La longueur de la p\u00e9riode maximale d\u00e9pend directement de la choix des param\u00e8tres et de la structure du r\u00e9seau sous-jacent. Une topologie adapt\u00e9e permet d\u2019obtenir une p\u00e9riode longue, garantissant une meilleure qualit\u00e9 de simulation en IA.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">c. Implications pour la simulation et l\u2019apprentissage automatique en contexte fran\u00e7ais<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Un bon choix de topologie dans ces g\u00e9n\u00e9rateurs optimise la pr\u00e9cision des simulations, notamment pour mod\u00e9liser des ph\u00e9nom\u00e8nes fran\u00e7ais complexes comme la consommation \u00e9nerg\u00e9tique ou la propagation de l\u2019information.<\/p>\n<h2 id=\"avenir\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">8. Perspectives fran\u00e7aises et avenir des r\u00e9seaux complexes en IA<\/h2>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">a. Recherches en cours dans les institutions fran\u00e7aises<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Des laboratoires comme le CNRS ou l\u2019INRIA m\u00e8nent des travaux innovants sur la mod\u00e9lisation topologique, en lien avec la transition num\u00e9rique et la souverainet\u00e9 technologique fran\u00e7aise. Ces recherches visent \u00e0 cr\u00e9er des r\u00e9seaux plus intelligents, r\u00e9silients et respectueux des enjeux \u00e9thiques.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">b. D\u00e9fis \u00e9thiques et soci\u00e9taux li\u00e9s \u00e0 la mod\u00e9lisation topologique des r\u00e9seaux<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">La collecte de donn\u00e9es et la mod\u00e9lisation topologique soul\u00e8vent des questions de vie priv\u00e9e, de biais et de contr\u00f4le. La France doit \u00e9laborer une r\u00e9gulation \u00e9quilibr\u00e9e pour favoriser l\u2019innovation tout en prot\u00e9geant ses citoyens.<\/p>\n<h3 style=\"color: #27ae60\">c. Fish Road comme exemple d\u2019innovation : vers des r\u00e9seaux plus intelligents et r\u00e9silients<\/h3>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Ce projet constitue une illustration concr\u00e8te de la potentialit\u00e9 fran\u00e7aise \u00e0 int\u00e9grer la complexit\u00e9 dans les syst\u00e8mes num\u00e9riques, en alignant recherche, industrie et soci\u00e9t\u00e9 pour b\u00e2tir un avenir plus s\u00fbr et innovant. Pour en savoir plus, <a href=\"https:\/\/fish-road-machine-asous.fr\/\" style=\"color: #e67e22;text-decoration: none\">gagne @ FishRoad<\/a>.<\/p>\n<h2 id=\"conclusion\" style=\"color: #2980b9;margin-top: 60px\">9. Conclusion : la topologie, cl\u00e9 pour d\u00e9crypter et b\u00e2tir l\u2019intelligence artificielle de demain<\/h2>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">En r\u00e9sum\u00e9, la topologie des r\u00e9seaux complexes constitue un levier essentiel pour le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle, en permettant une meilleure mod\u00e9lisation, une analyse plus fine et une optimisation accrue des syst\u00e8mes. La France, forte de ses sp\u00e9cificit\u00e9s culturelles et de ses capacit\u00e9s de recherche, peut jouer un r\u00f4le de leader dans cette r\u00e9volution.<\/p>\n<blockquote style=\"border-left: 4px solid #2980b9;padding-left: 10px;margin: 20px 0;font-style: italic;color: #7f8c8d\"><p>\n&#8220;La compr\u00e9hension de la topologie des r\u00e9seaux n\u2019est pas seulement une d\u00e9marche scientifique : c\u2019est une cl\u00e9 pour b\u00e2tir une soci\u00e9t\u00e9 plus r\u00e9siliente, innovante et \u00e9thique.&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<p style=\"margin-bottom: 20px\">Adopter une approche multidisciplinaire et culturelle est indispensable pour exploiter pleinement le potentiel des r\u00e9seaux complexes, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019enrichir nos infrastructures, de renforcer notre s\u00e9curit\u00e9 ou d\u2019encourager l\u2019innovation. La r\u00e9flexion doit continuer, en int\u00e9grant \u00e0 la fois sciences, soci\u00e9t\u00e9 et politique pour fa\u00e7onner l\u2019IA de demain dans l\u2019Hexagone.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1. Introduction aux r\u00e9seaux complexes : une r\u00e9volution dans la compr\u00e9hension de la connectivit\u00e9 Dans un monde o\u00f9 l&#8217;interconnexion devient la norme, la compr\u00e9hension des r\u00e9seaux complexes s&#8217;av\u00e8re essentielle pour d\u00e9crypter la fa\u00e7on dont les syst\u00e8mes naturels, sociaux et technologiques&hellip; <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/2025\/04\/04\/les-reseaux-complexes-la-topologie-au-service-de-l-intelligence-artificielle\/\" class=\"readmore-button\">Continue Reading<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":872,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1836","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sem-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1836","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/872"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1836"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1836\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1837,"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1836\/revisions\/1837"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1836"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1836"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.unifap.br\/neab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1836"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}