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A história nos apresenta inúmeras passagens que evidenciam o impacto desastroso de epidemias na humanidade. Assim, fez-se necessário criar meios que diminuíssem a incidência dessas doenças com alto grau de mortalidade, as quais geram as grandes epidemias. Muito se tem caminhado e progredido nesse sentido, embora ainda encontremos situações incontroladas 1. Assim, este trabalho visa colaborar na compreensão do quadro epidemiológico através do estudo de um modelo matemático de equações diferenciais ordinárias, chamado Modelo SIR, proposto por Kermack e McKendrick, em 1927, que descreve a propagação de doenças infecciosas de transmissão direta via contato pessoa-a-pessoa.

Objetivos
Objetivos gerais:
Elaborar modelos e promover simulações para avaliação da disseminação do COVID-19 Amapá relacionando ao Brasil e ao mundo.

Específicos:
Propora modelagem matemática da dinâmica da COVID-19;
Desenvolver a modelagem matemática utilizando os modelos compartimentais.
Metodologia
O trabalho está distribuído em três fases:
– A primeira fase é composta pela fundamentação teórica, abordando conceitos nas áreas de biologia, modelagem matemática e uma introdução sobre processos biológicos;
– A segunda fase do trabalho é composta pela prática, onde os modelados serão processados usando modelos epidemiológicos, essas simulações utilizarão dados da rede pública de saúde e, implementação no software Matlab e R;
– A terceira fase compõe-se da conclusão, compilada com os resultados alcançados, análises destes, publicação em artigos e propostas de trabalhos futuros. Podendo desenvolver modelos epidemiológicos a iniciar pelo SIR.
Referências
[1] Bastos, Saulo B., and Daniel O. Cajueiro. “Modeling and forecasting the Covid-19 pandemic in Brazil.” arXiv preprint arXiv:2003.14288 (2020).
[2] BASSANEZI, Rodney Carlos. Modelagem Matemática: teoria e prática. São Paulo: Contexto, 2015.
[3] Boyce, Richard C. DiPrima ; tradução e revisão técnica Valéria de Magalhães Iorio. – 10. ed. – Rio de Janeiro : LTC, 2015.
[4] Crokidakis, Nuno. “Data analysis and modeling of the evolution of COVID-19 in Brazil.” arXiv preprint arXiv:2003.12150 (2020).
[5] FORATTINI, O. P., 1976. Epidemiologia Geral. São Paulo: Edgard Blücher/Edusp.
[6] GORDON-SMITH, C. E., 1975. Changing patterns of disease in the tropics. In: Man – Made Lakes and Human Health (N. F. Stanley & M. P. Alpers, eds.).
[7] Kermack, W; McKendrick, A (1991). “Contributions to the mathematical theory of epidemics – I”. Bulletin of Mathematical Biology. 53 (1–2): 33–55.
[8] Bailey, N. T. J. The mathematical theory of infectious diseases and its applications.Charles Griffin, 1975 p. 5 – 10.
[9] Hethcote, H. W. The Basic Epidemiology Models: Models, Expressions for R0,Parameter Estimation, and Applications. Department of Mathematics Universityof Iowa, 2001.