Anais do 50º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
Resumo:
A popularização da Internet das Coisas resultou na implantação de diversos tipos de sensores em diferentes áreas, como monitoramento do ambiente, indústrias, energia, e outros. Esse grande volume de dispositivos que estão conectados à internet, gera quantidades massivas de dados a serem analisados. Muitos desses dados são ordenados pelo tempo, tais como Séries Temporais. Este artigo apresenta um modelo de predição de séries temporais baseado em Redes Neurais Recorrentes que realiza a predição de um passo à frente. Foram utilizados cinco conjuntos de dados de sensores de Internet das Coisas para a realização dos experimentos. Os resultados obtidos demonstraram que a abordagem utilizada obteve melhor desempenho que o modelo ARIMA e SVM.
Clique aqui para fazer o download.
