Doutorado

Título:
UMA ABORDAGEM PARA O ENSINO DO CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS EM CURSOS SUPERIORES DE COMPUTAÇÃO

Orientador:
Professor Doutor Sandro Ronaldo Bezerra Oliveira

Resumo:
Um processo considerado sob controle estatístico deve ser estável e repetível. A importância do Controle Estatístico de Processos para a indústria de software vem crescendo devido ao uso de modelos de qualidade. Para entender a importância do Controle Estatístico de Processos para a indústria de software, um survey foi aplicado para engenheiros de software. Este survey identificou os tópicos de Controle Estatístico do Processo importantes para a indústria e como estes tópicos estão sendo abordados nos cursos de graduação de Computação. Como resultado, possível constatar a disparidade entre as visões da indústria e da academia. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo propor uma abordagem de ensino para o Controle Estatístico de Processos, onde o processo de ensino-aprendizagem é centrado no aluno. A abordagem adotada para esta pesquisa contempla métodos instrucionais voltados para prática e centrados no aluno, como: leitura de artigos e relatos de experiências, casos práticos, discussão, uso de jogos e simuladores, projetos práticos e reflexão dos alunos sobre os conhecimentos aprendidos e as atividades realizadas. Um experimento formal foi realizado com estudantes de graduação matriculados em um programa de bacharelado em Ciência da Computação, que foram divididos em um grupo controle e um grupo experimental. Ao final, os dois grupos realizaram um projeto prático para avaliar a eficácia do aprendizado adquirido pelos alunos. Os resultados do estudo sugerem que houve uma diferença na eficácia do aprendizado resultante do uso da abordagem de ensino em relação ao ensino tradicional. Um ganho médio de 30,06% foi observado no grupo  experimental, o que é evidência de um aumento estatisticamente significativo na eficácia da aprendizagem.

PALAVRAS-CHAVE: Controle estatístico de processos; Engenharia de software; Educação na engenharia de software; Melhoria de processos de software; Qualidade de Software.

Instituição: ICEN/UFPA

Período: 08/2015 à 06/2020